AI ChatGPTで5S活動を改善｜工場現場を変える最新活用術
導入：5S活動とAIの融合が工場現場を変える
工場で働く皆さんにとって、「5S活動」は日常業務の基盤ともいえる改善活動です。
整理（Seiri）・整頓（Seiton）・清掃（Seiso）・清潔（Seiketsu）・躾（Shitsuke）という5つの柱は、製造現場の品質向上や安全確保に直結します。
しかし、現場でこんな悩みはありませんか？
💬 ベテラン作業員Aさん：「毎日5Sのチェックリストを作るのが面倒だ…」
💬 新人作業員Bさん：「どこに何を置くべきか、毎回先輩に聞かないとわからない…」
💬 管理者Cさん：「会議で改善案を出しても、すぐに実行されない」
そんな課題を一気に解決する可能性を秘めているのが、AI、そして特に会話型AIのChatGPTです。
この記事では、ChatGPTを5S活動にどう活用できるかを、事例や活用方法を交えて徹底解説します。
5S活動とは何か？工場改善の基礎知識
5Sの意味と目的
5S活動は日本発祥の生産管理・品質管理の基本手法で、次の5つのステップから成り立っています。
- 整理（Seiri）
必要なものと不要なものを区別し、不要なものを処分する。 - 整頓（Seiton）
必要なものをすぐ取り出せるように配置する。 - 清掃（Seiso）
作業場や設備を清掃し、異常を発見しやすくする。 - 清潔（Seiketsu）
整理・整頓・清掃を維持し、良い状態を保つ。 - 躾（Shitsuke）
習慣化し、規律を守る文化を根付かせる。
5S活動とは何か？
工場現場での5Sの重要性
5Sが徹底されることで、
- 作業効率が向上する
- 不良品や事故のリスクが減る
- 従業員の士気が高まる
といった効果があります。
しかし、実際には**「続けることが難しい」**という現場の声も多いのです。
AIとChatGPTの概要
AIの基本概念
AI（人工知能）は、大量のデータを学習して推論や判断を行う技術です。
工場分野ではすでに、
- 画像認識による不良品検出
- IoTセンサーと連携した設備監視
- 生産スケジュールの自動最適化
といった形で導入が進んでいます。
ChatGPTとは？
ChatGPTはOpenAIが開発した自然言語処理モデルで、人間のような会話や文章生成が可能です。
特徴は以下の通りです。
- 文章理解能力が高い（作業マニュアルや改善提案書も自動生成可能）
- 多言語対応（外国人作業者への指示にも活用可能）
- 質問応答が迅速（現場からの「どうすれば？」に即答）
AI ChatGPTで５S
ChatGPTが5S活動に与える具体的な効果
整理（Seiri）｜不要品の可視化と在庫管理の効率化
整理の目的は、「必要なもの」と「不要なもの」を明確に区別し、不要品を排除することです。
ChatGPTを活用すれば、このプロセスを圧倒的に短縮できます。
活用例1：不要品リストの自動作成
現場で持っている物品リストや在庫表をテキストでChatGPTに入力すると、
「頻度が低い」「使用期限が過ぎている」などの条件で、自動的に不要品リストを作成してくれます。
💬 ベテラン作業員Aさん：「今まで棚卸しに半日かかっていたけど、AIが分類してくれるから30分で終わった！」
活用例2：在庫量の最適化提案
ChatGPTに過去の出荷データや生産計画を入力すれば、
必要在庫の適正量や発注タイミングをアドバイスしてくれます。
整頓（Seiton）｜レイアウト提案と配置最適化
整頓の目的は、「必要なものをすぐに取り出せる状態」にすることです。
ChatGPTは、物品や部品の配置案を論理的に提案できます。
活用例1：作業動線の最適化
作業者の動きや作業工程を文章で説明すれば、ChatGPTが「最短動線レイアウト案」を生成します。
これを元にCADやレイアウト図に落とし込めば、実用性が高まります。
💬 新人作業員Bさん：「AIが提案してくれた配置に変えたら、工具を探す時間が半分以下になりました！」
活用例2：色分け・ラベル付けの提案
ChatGPTは「視覚的にわかりやすくするための色分けやラベル付け案」を具体的に提示します。
例えば「赤は安全危険区域」「青は点検済み」「黄色は要注意」など。
清掃（Seiso）｜点検・清掃スケジュールの自動生成
清掃は「汚れを取り除き、異常を早期発見する」ための重要なステップです。
ChatGPTは、清掃計画や点検スケジュールを自動生成できます。
活用例1：日次・週次清掃チェックリスト
機械や作業エリアごとの清掃項目をChatGPTに入力すると、
「日次・週次・月次」に分けたチェックリストを作成してくれます。
活用例2：異常発見マニュアルの作成
ChatGPTは「異常時にどう対応すべきか」の手順書を文章化できます。
これにより、新人でも異常を見逃しにくくなります。
清潔（Seiketsu）｜良い状態を維持するための管理
清潔は、整理・整頓・清掃を維持し、常に良い状態を保つことです。
ChatGPTは、状態維持のための「習慣化サポート」に強いです。
活用例1：リマインド機能
ChatGPTを社内チャットやLINE WORKSと連携させることで、
定期的に清掃や点検のリマインドを自動送信できます。
活用例2：写真比較による清潔度チェック
撮影した作業場の写真を説明文にしてChatGPTに渡せば、
以前の状態と比較して「清潔度の変化」をテキストで指摘してくれます。
躾（Shitsuke）｜規律と教育の習慣化
躾は「5Sを継続し、守る文化を育てる」ことです。
ChatGPTは、教育資料やトレーニングプログラムの作成にも適しています。
活用例1：教育マニュアルの作成
新人研修用の5SマニュアルをChatGPTに依頼すれば、
現場の状況に合わせたオーダーメイド教材を作ってくれます。
💬 管理者Cさん：「新入社員研修が、AIのマニュアルで効率化しました」
活用例2：改善提案の促進
ChatGPTを「改善提案ボット」として運用し、現場から寄せられたアイデアを整理・集約します。
提案内容を自動でまとめ、会議資料まで作成可能です。
工場現場での実践例
中小企業での事例｜人手不足をAIで補う
事例概要
愛知県の精密部品加工メーカー「A社」では、従業員数30名の小規模工場ながら、5S活動に力を入れてきました。
しかし、人手不足により5Sチェックや改善案の共有が後回しになることが多く、品質トラブルのリスクが高まっていました。
導入した仕組み
ChatGPTを社内のSlackに連携
日次で5Sチェック項目を自動配信
作業者が報告内容を入力すると、AIが集計・改善提案を即時生成
💬 現場リーダー：「これまで紙に書いていた5S点検表が、スマホから簡単に送れるようになり、集計作業もゼロになった」
効果
チェック報告率：65％ → 98％
改善提案数：月3件 → 月15件
5S会議の所要時間：60分 → 25分
大規模工場での事例｜多拠点間の情報共有を効率化
事例概要
兵庫県に本社を構える大手自動車部品メーカー「B社」は、全国に10以上の製造拠点を持っています。
各工場で5S活動が行われていましたが、情報共有の遅れや改善内容の重複が課題でした。
導入した仕組み
ChatGPTに各拠点の5S活動報告を集約
重複改善案をまとめて「全社改善事例集」をAIが自動作成
翻訳機能を活用し、外国人スタッフにも多言語で配信
💬 改善推進部長：「これまで各工場からの報告をまとめるだけで1週間かかっていたのが、1日で終わるようになった」
効果
改善事例の重複率：30％ → 8％
全社共有スピード：7日 → 1日
多言語対応により外国人スタッフの参加率向上
海外工場での事例｜言語の壁をAIで突破
事例概要
タイに生産拠点を持つ電子部品メーカー「C社」では、現地スタッフの5S理解度にばらつきがあり、特に「躾」の習慣化が難しい状況でした。
導入した仕組み
ChatGPTの多言語対応機能を活用
タイ語・日本語・英語の三か国語で5Sマニュアルを同時作成
作業報告や質問を母国語で入力しても、AIが自動翻訳して共有
💬 現地工場長：「言語の壁で伝わらなかった細かい指示が、AI翻訳でスムーズに伝わるようになった」
効果
新人教育期間：3週間 → 1週間
5Sチェック合格率：65％ → 92％
定着率の向上と離職率の低下
ChatGPTで5S活動を改善するためプロンプト事例
① 整理（不要物の排除）
目的：使わない工具や部品を特定し、スペースの有効活用を図る
具体的事例：樹脂射出成形工場で、過去半年間使っていない金型や冶具を特定して廃棄・保管場所の最適化
プロンプト例
あなたは5S活動の専門家です。以下の在庫リストを整理し、過去6か月間使っていない工具や部品を特定してください。
その上で、「廃棄すべき」「別場所に保管」「現状維持」の3分類にしてください。
【在庫リスト】
1. 金型A（最終使用日：2024/11/10）
2. 金型B（最終使用日：2023/12/05）
...
② 整頓（使いやすく並べる）
目的：必要なものをすぐに取り出せる配置を提案
具体的事例：食品工場で、作業台上の道具配置を取り出しやすさ・使用頻度別に再設計
プロンプト例
あなたは製造現場の5S改善コンサルタントです。
以下の道具リストと使用頻度をもとに、作業効率が最大化する配置案を提案してください。
条件：取り出し時間を最小化し、交差動線を減らすこと。
【道具と使用頻度】
・計量スプーン（1時間に20回）
・ヘラ（1時間に15回）
・掃除用ブラシ（1日3回）
...
③ 清掃（汚れの除去と予防）
目的：汚れや不具合の発生源を特定し、清掃計画を最適化
具体的事例：ベルトコンベアに付着する粉塵の清掃頻度を最適化し、異常検知を兼ねる
プロンプト例
あなたは製造設備の保全・清掃計画の専門家です。
以下の清掃記録を分析し、最適な清掃間隔とチェックポイントを提案してください。
目的は、清掃時間の短縮と異常の早期発見です。
【清掃記録】
・2025/7/1：粉塵レベル 20%
・2025/7/3：粉塵レベル 40%
...
④ 清潔（きれいな状態の維持）
目的：異常や汚れの発生を防ぎ、品質不良を防止
具体的事例：製菓ラインで、チョコ付着を防ぐシート交換タイミングを最適化
プロンプト例
あなたは食品工場の品質管理コンサルタントです。
以下の異物混入発生履歴と清掃頻度データをもとに、発生をゼロにする清掃・交換サイクルを提案してください。
条件：過剰清掃による生産ロスを減らすこと。
【履歴データ】
・2025/6/10：異物混入 2件（チョコ片）
・2025/6/20：異物混入 0件
...
⑤ 躾（習慣化・ルール徹底）
目的：作業員の5Sルール遵守を促進し、改善を習慣化
具体的事例：組立工場で、朝礼時の5Sチェック項目をAIが自動生成して日替わりで共有
プロンプト例
あなたは現場監督です。
5S活動を習慣化するために、毎朝発表する「今日の5S一言チェック項目」を10日分作ってください。
条件：1日1つの簡単で実行可能な行動、現場作業者がすぐ理解できる言葉にすること。
導入時の注意点と課題
AIやChatGPTを5S活動に取り入れることで多くの効果が期待できますが、導入前に押さえておくべき注意点もあります。
これらを理解しないまま進めると、期待通りの成果が出ないこともあります。
データのセキュリティと機密保持
AIは入力されたデータをもとに判断や提案を行います。
そのため、社外秘情報や顧客データを不用意に入力するリスクがあります。
対策
AI活用用に匿名化データやサンプルデータを用意する
社内専用のAI環境（オンプレミス型）を利用する
AI利用ガイドラインを社内に周知する
⚠️ 注意：特に生産計画や取引先情報は外部に漏れると競合優位性を失います。
作業者のAI活用スキル不足
AIの活用は便利ですが、**入力の仕方（プロンプト設計）**によって精度が変わります。
現場で「AIの返答が的外れだった」という声の多くは、質問の仕方が原因です。
対策
定型プロンプト集を作成し、現場に配布
短時間のAI活用研修を実施
AIから得た提案は必ず人間が評価・検証する
💬 現場教育担当：「AIに質問するときは、“誰が・何を・どうしたい”を明確に伝えるのがコツ」
継続的な改善プロセスの維持
5S活動の本質は「継続」です。
AIがどれだけ便利でも、一時的なブームで終わらせない仕組みが必要です。
対策
AIによる5Sレポートを毎週会議で必ず確認
改善案が採用されたら現場に周知し、成果を共有
5S活動の成果を数値化し、年度ごとに評価
まとめ｜AIで進化する5S活動の未来
AI、特にChatGPTを活用することで、5S活動は大きく進化します。
整理：不要品の自動分類と在庫管理効率化
整頓：作業動線・配置の最適化提案
清掃：点検・清掃スケジュール自動生成
清潔：良い状態を維持するための習慣化支援
躾：教育マニュアルや改善提案の自動化
これまで人力で時間をかけて行ってきたプロセスが、AIによって短時間かつ高精度に実行可能になりました。
具体的な活用事例については下記の記事を参照願いします。
関連記事：AI ChatGPTで5S活動を改善
AI活用で得られる3つの未来像
人手不足を補うスマートファクトリー化
少人数でも高い品質を維持できる工場運営が可能に。多言語対応でグローバル展開が容易に
海外拠点や外国人作業者との連携がスムーズに。改善サイクルの高速化
現場→AI提案→実行→効果測定→改善というサイクルが短期間で回せる。
5S活動は「人の意識改革」が核ですが、AIはその強力な補助輪になります。
ChatGPTは、単なる会話ツールではなく、「現場改善のパートナー」として活用できる時代に入りました。
ChatGPTで5S活動の改善を行う時は事前に『５S活動の基礎知識』を学習することにより、的確にAIに適切なプロンプト文を指示することができます。
関連記事：5S活動の成功事例から学ぶ実践的な進め方
コメント